AI akademija / Pojmovnik
Pojmovnik umjetne inteligencije.
Dvadeset pojmova koje ćete čuti kad se u firmi povede razgovor o AI-u. Objašnjeni poslovnim jezikom, u dvije rečenice, bez formula.
AI ili UI?
Umjetna inteligencija na engleskom je artificial intelligence, pa je kratica AI. Doslovni hrvatski prijevod bio bi UI, ali se ta kratica u praksi ne koristi jer već znači korisničko sučelje (user interface). Ispravno je i jedno i drugo, no da ne bude zabune: pišite umjetna inteligencija kad govorite razgovorno, a AI kad vam treba kratica. Tako pišu i struka i mediji, i tako će vas razumjeti i ljudi i AI alati.
Jezični model
Sustav koji na temelju golemog broja tekstova predviđa najvjerojatniji nastavak rečenice. Ne pretražuje bazu znanja, nego generira odgovor. Zato zvuči uvjerljivo čak i kada griješi.
Prompt
Uputa koju modelu zadajete. Kvaliteta rezultata gotovo u potpunosti ovisi o tome koliko su u uputi jasni uloga, cilj, ograničenja i format odgovora.
Kontekst
Sve što model u jednom razgovoru istovremeno vidi: vaša uputa, priloženi dokumenti i dosadašnja prepiska. Kontekst je ograničen, pa se u dugim raspravama gube početne informacije.
Halucinacija
Odgovor koji je jezično ispravan, a činjenično netočan. Nije kvar, nego posljedica načina rada modela. Zato svaki poslovno važan izlaz treba provjerljiv izvor.
RAG
Postupak u kojem model prije odgovora dohvaća vaše dokumente i odgovara isključivo na temelju njih. To je standardni način na koji chatbot govori o vašim cijenama, a ne o općem znanju s interneta.
AI agent
Sustav koji, uz generiranje teksta, izvršava i korake: čita mail, upisuje podatak u tablicu, šalje odgovor. Za razliku od asistenta, radi bez potvrde na svakom koraku, pa traži jasne granice ovlasti.
Fino podešavanje
Dodatno treniranje modela na vašim podacima kako bi usvojio ton i terminologiju. Skuplje je i rjeđe potrebno nego što se nudi. U većini slučajeva RAG rješava isti problem jeftinije.
Token
Jedinica teksta po kojoj se korištenje modela mjeri i naplaćuje. To je otprilike tri četvrtine riječi; duži dokumenti u kontekstu znače veći trošak.
AEO / GEO
Optimizacija sadržaja za odgovore AI alata umjesto za popis plavih poveznica. Naglasak je na jasnoj strukturi, činjeničnoj točnosti i potvrdi vaših podataka na vanjskim izvorima.
Osobni podaci u AI-u
Unos podataka o kupcima ili zaposlenicima u javni AI alat jest obrada osobnih podataka i podliježe GDPR-u. Poslovne verzije alata nude ugovor o obradi i isključenje podataka iz treniranja.
Embedding i vektorska baza
Postupak kojim se vaši dokumenti pretvaraju u brojčani zapis značenja i spremaju u posebnu bazu. To je ono što omogućuje da chatbot pronađe pravi odlomak u tristo stranica dokumentacije, i to po smislu, a ne po točnoj riječi.
Model rezoniranja
Novija vrsta modela koji prije odgovora razlaže problem na korake. Sporiji je i skuplji, ali znatno pouzdaniji za izračune, ponude i analize; za jednostavno pisanje teksta nema smisla plaćati ga.
Multimodalni model
Model koji uz tekst razumije i slike, dokumente, zvuk ili video. U praksi znači da mu možete poslati fotografiju kvara, nacrt ili skeniranu narudžbenicu i dobiti upotrebljiv odgovor.
Automatizacija toka rada
Povezivanje alata koje već koristite tako da se korak događa sam: mail s upitom stvara zadatak, podatak se upisuje u tablicu, ponuda odlazi na potpis. Najveći dio uštede u firmama dolazi odavde, a ne od pametnijeg modela.
Izvlačenje podataka iz dokumenata
Čitanje narudžbenica, otpremnica i računa iz PDF-a ili skena i pretvaranje u polja koja sustav razumije. Zamjenjuje ručno prepisivanje, ali traži kontrolu iznosa i količina prije knjiženja.
EU AI akt
Europska uredba koja AI sustave svrstava u razrede rizika i propisuje obveze prema razredu. Za većinu malih i srednjih firmi svodi se na obvezu da ljudi znaju da razgovaraju s AI-em i da postoji odgovorna osoba za korištene alate.
Ljudski nadzor
Pravilo da čovjek odobrava izlaz prije nego što ode kupcu ili u knjigovodstvo. Nije nepovjerenje prema tehnologiji, nego jedini način da odgovornost ostane na firmi, a ne na dobavljaču alata.
Sjena AI
Neslužbeno korištenje javnih AI alata s poslovnim podacima, obično s privatnih računa. Najčešći izvor curenja podataka u firmama; rješava se tako da se ljudima da dopuštena i sigurna alternativa, a ne zabranom.
Pilot projekt
Ograničena provjera rješenja na jednom procesu, s unaprijed dogovorenom mjerom uspjeha i rokom. Štiti od kupnje sustava koji izgleda dobro u prezentaciji, a ne izdrži vaše stvarne podatke.